21.1 怎样对比MySQL与mSQL
这一节由MySQL开发者编写，因此应该理智地阅读它，但是没有我们听说的事实错误。
对于所有支持的限制、函数和类型的一个列表，看crash-me网页。
性能
对于速度的真实比较，请教不断成熟的MySQL基准套件。见10.8 使用你自己的基准。因为没有线程创建开销、一个较小的语法分析器、较少功能和简单的安全性，mSQL应该在下列方面更快些：
执行重复的连接和断开的测试，在每个连接期间运行一个非常简单的查询。
有很少的列和键的插入很简单的表的INSERT操作。
CREATE TABLE和DROP TABLE。
在不是一个索引的一些东西上SELECT。（一个表扫描是很容易的。）
因为这些操作是如此简单，当你有更高的启动开销时，很难在这些方面变得更好。在连接被建立以后，MySQL应该性能好一些。在另一方面，MySQL比mSQL（以及大多数其他的SQL实现)在下列方面更好些：
复杂的SELECT操作。
检索较大的结果(MySQL有一个更好、更快并且更安全的协议)。
有变长字符串的表，因为MySQL有更有效的并可在VARCHAR列上索引。
有很多列的表的处理。
由长记录的表的处理。
有很多许多表达式的SELECT。
在大表上的SELECT。
同时处理很多连接。MySQL充分是完全多线程化的，每个连接有它自己的线程，这意味着没有线程必须等待另一个线程(除非一个线程正在修改一张表，另外的线程想要存取)在mSQL中，一旦一个连接被建立了，所有其它线程必须等到第一个线程完成，不管连接正在运行的查询是短的或是长的。当第一个连接终止时，下一个才能工作，而此时所有其它线程再次等待，等等。
联结。如果你改变一个SELECT中的表的顺序，mSQL可能变得异常地慢。在基准套件中，比MySQL要慢超过15000倍的时间。这是由于mSQL缺乏一个联结优化器以便以最佳的顺序排定表。然而，如果你把表按完全正确的顺序放在mSQL2中并且WHERE是很简单的并使用索引列，联结将相对快些！见10.8 使用你自己的基准。
ORDER BY和GROUP BY。
DISTINCT。
使用TEXT或BLOB列。
SQL功能
GROUP BY和HAVING。mSQL根本不支持GROUP BY。MySQL支持一个有两个HAVING和下列函数： COUNT()、AVG()、MIN()、MAX()、SUM()和STD()的完整的GROUP BY。如果SELECT从一张表中检索，没有其他列被检索并且没有WHERE子句，COUNT(*)被优化以很快地返回。 MIN()和MAX()可以取字符串参数。
带计算的INSERT和UPDATE。MySQL能在一个INSERT或UPDATE中做计算。例如：
mysql> UPDATE SET x=x*10+y WHERE x<20;
别名。MySQL有列的别名。
限制列名。在MySQL中，如果一个列名在用于查询的表之间唯一的，你不必须使用完整的 合格者。
带函数的SELECT。MySQL有很多函数(太多不能在这里列出；见7.4 用在SELECT和WHERE子句中的函数)。
磁盘空间效率
即，你能使你的表有多小？MySQL有很精确的类型，因此你可以创建占据很小空间的表。一个有用的MySQL数据类型的例子是MEDIUMINT，它是3个字节长。如果你有100,000,000个记录，每个记录节省甚至一个字节也是很重要的。mSQL2有一个较有限的列类型集合，因此更难于使表更小。
稳定性
这较难客观地评价。对于MySQL稳定性的讨论，见1.5 MySQL有多么稳定？。我们没有mSQL稳定性的经验，因此我们对此不能说任何东西。
价格
另一个重要的问题是许可证。MySQL有一个比mSQL更灵活的许可证，并且也不比mSQL昂贵。无论你选择使用哪个产品，记得要至少考虑支付一个许可证或电子邮件支持的费用。（当然如果你把你出售的一个产品包括在MySQL中，你将被要求获得一个许可证。）
Perl接口
MySQL有与mSQL基本相同Perl接口，当有一些增加的功能。
JDBC ( Java ）
MySQL目前有4个JDBC驱动程序：
gwe 驱动程序：由GWE technologies 开发的一个Java接口(不再支持)。
jms 驱动程序：由Xiaokun Kelvin ZHU的开发的一个改进的gwe驱动程序。
twz 驱动程序：由Terrence W. Zellers 开发的一个type 4 JDBC驱动程序并用于学习目的。
mm 驱动程序：由Mark Matthews 开发的一个type 4 JDBC驱动程序。
推荐的驱动程序是twz或mm驱动程序。两者均被报导工作出色。我们知道mSQL有一个 JDBC 驱动程序，但是我们对它有太少的经验不能进行比较。
开发速度
MySQL有一个非常小的开发者队伍，但是我们是非常习惯于用C和C++编码，非常快速。因为线程、函数、GROUP BY等在mSQL中仍未实现，它有很多追赶工作要做。要想得到关于它的一些前景，你可以查看mSQL最后一年的 “HISTIRY”文件，并将它与MySQL参考书手册的新功能小节比较(见D MySQL变迁历史)。哪个快开发得最快应该是相当明显的。
实用程序
mSQL和MySQL都有许多有趣的第三方工具。因为向上移植(从mSQL到MySQL)是很容易的，几乎所有mSQL可用的有趣的应用程序也可被MySQL使用。MySQL带有一个简单的msql2mysql程序修正在mSQL和MySQL使用的大多数C API函数之间拼写差别。例如，它将msqlConnect()实例改变为mysql_connect()。变换一个客户程序从mSQL到MySQL通常花几分钟时间。
21.1.1 怎样将mSQL的工具转换到MySQL
根据我们的经验，转换诸如使用mSQL C API的msql-tcl和msqljava工具将只花不大一小时时间，使得他们用MySQL C API工作。
转换过程是：
在源代码上运行外壳脚本msql2mysql。这需要replace程序，它与MySQL一起散发。
编译。
修正所有编译器错误。
mSQL C API与MySQL C API 之间差别是：
MySQL使用一个MYSQL结构作为一种连接类型(mSQL使用一个int)。
mysql_connect()取一个指向一个MYSQL结构的指针作为一个参数。很容易定义全局性定义一个或使用malloc()获得一个。mysql_connect()也取两个参数指定用户和口令。你可以为了缺省使用将这些设置为NULL,NULL。
mysql_error()取MYSQL结构作为一个参数。如果你正在移植老的代码，只是把参数加到你的老的msql_error()编码中。
MySQL对所有错误返回一个错误号和一条文本错误消息。mSQL仅返回一条文字错误消息。
存在某些不兼容性，因为MySQL支持从同一个进程的到服务器多个连接。
21.1.2 mSQL和MySQL的客户机/服务器通讯协议有何不同
有足够的差别使得不可能(或至少不容易)支持两者。
它MySQL协议不同于mSQL协议的最重要的方面列在下面：
一个消息缓冲区可以包含很多结果行。
如果查询或结果比当前缓冲区大，消息缓冲区动态地被扩大，直到一个可配置的服务器和客户上限。
所有的包被编号以捕捉重复或丢失的包。
所有的列值以ASCII码发送。列和行的长度以紧凑的二进制编码(1、2或3个字节)发送。
MySQL能在未缓冲得结果中读取(不必在客户端存储完整的集合)。
如果一个单独写/读花了超过30秒时间，服务器关闭连接。
如果一个连接空闲8个小时，服务器关闭连接。
21.1.3 mSQL 2.0的SQL句法与MySQL有何不同
列类型
MySQL
有下列额外的类型(比较其他的；见7.7 CREATE TABLE句法)： 、
对于一个字符串集中之一的ENUM类型。
对于一个字符串集中多个的SET类型。
对于64位整数的BIGINT类型。
MySQL也支持下列额外的类型属性：
UNSIGNED选项。
对于整数列的ZEROFILL选项。
对于是一个PRIMARY KEY的整数列的AUTO_INCREMENT选项。见20.4.29 mysql_insert_id()。
对所有列的DEFAULT值。
mSQL2
mSQL列类型对应于MySQL类型显示在下面：mSQL类型 相应的MySQL类型
CHAR(len) CHAR(len)
TEXT(len) TEXT(len)，len是最大长度。并且LIKE可运用。
INT INT，有很多的选项！
REAL REAL，或FLOAT。有4和8字节版本。
UINT INT UNSIGNED
DATE DATE，使用 ANSI SQL 格式而非mSQL自己的。
TIME TIME
MONEY DECIMAL(12,2)，有2个小数位的定点值。
索引创建
MySQL
索引可以在表创建时用CREATE TABLE语句指定。
mSQL
在表被创建了以后，索引必须被创建，用单独的CREATE INDEX语句。
把一个唯一标识符插入到一张表中
MySQL
使用AUTO_INCREMENT作为列类型修饰符。见20.4.29 mysql_insert_id()。
mSQL
在一张表上创建一个SEQUENCE并且选择_seq列。
为行获得一个唯一标识符
MySQL
向表中增加一个PRIMARY KEY或UNIQUE键。
mSQL
使用_rowid列。注意_rowid可以将来改变，取决于很多因素。
得到列最后被修改的时间
MySQL
在表中增加一个TIMESTAMP列。如果你不给出列值或如果你给它一个NULL值，该列自动为INSERT或UPDATE语句设置为当前的日期和时间。
mSQL
使用_timestamp列。
NULL值的比较
MySQL
MySQL遵从ANSI SQL且与NULL的比较总是NULL。
mSQL
在mSQL中，NULL = NULL是TRUE（真）。当从mSQL到MySQL移植老的代码时，你必须将=NULL改委IS NULL，并将<>NULL改为IS NOT NULL。
字符串的比较
MySQL
通常，字符串比较以大小写无关方式按当前字符集(缺省为ISO-8859-1 Latin1)决定的排序次序实施。如果你不喜欢这样，声明你的列有BINARY属性，它使得比较根据用在MySQL服务器主机上的ASCII顺序进行。
mSQL
所有的字符串比较以大小写敏感的方式以ASCII顺序排序来进行。
大小写不敏感的搜索
MySQL
LIKE是一个大小写不敏感或大小写敏感的运算符，这取决于涉及的列。如果LIKE参数不以一个通配符字符开始，如有可能，MySQL则使用索引。
mSQL
使用CLIKE。
尾部空格的处理
MySQL
剥去CHAR和VARCHAR列尾部的空格。如果不希望这种行为，使用一个TEXT行列。
mSQL
保留尾部的空格。
WHERE子句
MySQL
MySQL正确地优先化任何东西(AND在OR前计算)。要想在MySQL里得到mSQL的行为，使用括号(如下所示)。
mSQL
从左到右计算任何东西。这意味着超过3个参数的一些逻辑运算不能以任何方式表示，它也意味着当你升级到MySQL时，你必须改变一些查询。你通过增加括号很容易做到这点。假定你有下列mSQL查询：
mysql> SELECT * FROM table WHERE a=1 AND b=2 OR a=3 AND b=4;
为了使MySQL像mSQL那样计算它，你必须增加括号：
mysql> SELECT * FROM table WHERE (a=1 AND (b=2 OR (a=3 AND (b=4))));
存取控制
MySQL
有表来存储对每个用户、主机和数据库的授权(许可)选项。见6.6 权限系统如何工作。
mSQL
有一个文件“mSQL.acl”，在哪里你能为用户授权读/写权限。
21.2 怎样对比MySQL与PostgreSQL
PostgreSQL有一些更高级的功能如定义用户类型、触发器、规则和一些事务支持。然而，PostgreSQL 缺乏很多来自 ANSI SQL和ODBC的很多标准类型和函数。对于一个完整的限制列表及其支持或不支持哪一个类型和函数，见crash-me网页。
通常，PostgreSQL是比MySQL慢很多。见10.8 使用你自己的基准。这大部分是由于他们的事务系统。如果你确实需要事务或PostgreSQL提供的丰富的类型体系并且你能承受速度的损失，你应该看看 PostgreSQL。
