Gensim 是用于主题模型、文档索引和海量文本的相似检索的 Python 库，目标受众是自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）社区。
Gensim 3.4.0 已发布，主要更新如下：
新增 cython 版 gensim.models.LdaModel ，带来大幅优化，训练速度更快。
新增 Cython 版 MmReader，给 corpus I/O 带来大幅提速。
gensim.models.FastText 性能和内存优化
开始使用 Soft Cosine Measure ，这是一个评估文件相似性的新方法，是 WMD 的一个很好的替代方法
此外，该版本还包含大量改进和 bug 修复。
软件详情：https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/releases/tag/3.4.0
来自:开源中国社区
