TensorFlow 1.6.0 已正式发布，带来以下突破性改变：
现在预构建的二进制文件是针对 CUDA 9.0 和 cuDNN 7 构建的。
预编译的二进制文件将使用 AVX 指令。这可能会破坏较旧的 CPU 上的 TF 。
主要特性和改进
针对非插槽变量的新的内部优化 API 。
tf.estimator.{FinalExporter,LatestExporter} 现在可导出被剥离的 SavedModels 。这改进了 SavedModel 的向前兼容性。
FFT 支持添加到 XLA CPU/GPU 。
Android TF 现在可以在兼容的 Tegra 设备上使用 CUDA 加速来构建。
Bug 修复和其他更改
文档更新：
针对 ML 新手新增了第二个版本的入门指南。
理清 resize_images.align_corners 参数的文档。
TPUs 附加文档。
Google Cloud Storage (GCS):
新增 client-side throttle。
将一个 FlushCaches（）方法添加到 FileSystem 接口。
API 更改
为向后兼容，将 prepare_variance 布尔值默认设置为 False 。
move layers_dense_variational_impl.py to layers_dense_variational.py
软件详情：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.6.0
下载地址：http://git.oschina.net/mirrors/tensorflow
来自:开源中国社区
