索引有 B tree 索引， Bitmap 索引， Reverse b tree 索引， 等。最常用的是 B tree 索引。 B 的全称是 Balanced , 其意义是，从 tree 的 root 到任何一个 leaf ，要经过同样多的 level. 索引可以只有一个字段（ Single column ） , 也可以有多个字段（ Composite ） , 最多 32 个字段， 8I 还支持 Function-based index. 许多 developer 都倾向于使用单列 B 树索引。
除此之外呢？我们还是来看一个例子吧：
在 HP （ Oracle 8.1.7 ） 上执行以下语句：
[code]select count(1) from mytabs
where coid>=130000 and issuedate >= to_date
('2001-07-20', 'yyyy-mm-dd')[/code]
一开始，我们有两个单列索引： I_mytabs1(coid), I_mytabs2(issuedate), 下面是执行情况：
[code]COUNT(1)
6427
Execution Plan
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=384 Card=1 Bytes=11)
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'T_MYTABS' (Cost=384 Card =126 Bytes=1386)
3 2 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_MYTABS2' (NON-UNIQUE) (Cost=11 Card=126)
Statistics
172 recursive calls
1 db block gets
5054 consistent gets
2206 physical reads
0 redo size
293 bytes sent via SQL*Net to client
359 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
5 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed[/code]
可以看到，它读取了 7000 个数据块来获得所查询的 6000 多行。
现在，去掉这两个单列索引，增加一个复合索引 I_mytabs_test ( coid, issuedate), 重新执行，结果如下：
[code]COUNT(1)
6436
Execution Plan
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=3 Card=1 Bytes=11)
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_MYTABS_TEST' (NON-UNIQUE) (Cost=3 Card=126 Bytes=1386)
Statistics
806 recursive calls
5 db block gets
283 consistent gets
76 physical reads
0 redo size
293 bytes sent via SQL*Net to client
359 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
3 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed[/code]
可以看到，这次只读取了 300 个数据块。
7000 块对 300 块，这就是在这个例子中，单列索引与复合索引的代价之比。这个例子提示我们， 在许多情况下，单列索引不如复合索引有效率。
可以说，在索引的设置问题上，其实有许多工作可以做。正确地设置索引，需要对应用进行总体的分析。
