Jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。全称“Java Virtual Machine statistics monitoring tool”。
Jstat位于java的bin目录下，主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。
Jstat可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量。
1、Jstat命令格式
jstat [optionsvmid [interval[s|ms] [count]]]
2、常用参数
1. options是用户希望查询的虚拟机种类
jstat -classpid:显示加载class的数量，及所占空间等信息。
jstat -compiler pid:显示VM实时编译的数量等信息。
jstat -gc pid:可以显示gc的信息，查看gc的次数，及时间。其中最后五项，分别是young gc的次数，young gc的时间，full gc的次数，full gc的时间，gc的总时间。
jstat -gccapacity:可以显示，VM内存中三代（young,old,perm）对象的使用和占用大小，如：PGCMN显示的是最小perm的内存使用量，PGCMX显示的是perm的内存最大使用量，PGC是当前新生成的perm内存占用量，PC是但前perm内存占用量。其他的可以根据这个类推， OC是old内纯的占用量。
jstat -gcnew pid:new对象的信息。
jstat -gcnewcapacity pid:new对象的信息及其占用量。
jstat -gcold pid:old对象的信息。
jstat -gcoldcapacity pid:old对象的信息及其占用量。
jstat -gcpermcapacity pid: perm对象的信息及其占用量。
jstat -util pid:统计gc信息统计。
jstat -printcompilation pid:当前VM执行的信息。
2.vmid 虚拟机标识符，格式为：[protocol :][//]lvmid [@hostname [:port ]/servername ]
3.interval 是显示间隔
4.count 是显示次数
3、源代码
package com.jdkTools;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Random;
/**
* 简单的应用,有大量的循环和创建对象，供测试JDK自带的jstat使用
* 参数：-Xms30m -Xmx60m
*
* @author 范芳铭
*/
public classEasyJstat {
public byte[]placeHolder = new byte[1 * 1024]; // 占位符
public static void main(String[] args) throws Exception {
while (true) {
Randomrandom = new Random();
int loops = random.nextInt(10000);
EasyJstatjstat = new EasyJstat();
System.out.println("......正在构建对象：" + loops + "(个)");
jstat.getLoop(loops);//多次循环，产生大量对象
Thread.sleep(10);
}
}
public voidgetLoop(int size) {
ArrayList<EasyJstat>list = newArrayList<EasyJstat>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
EasyJstatjstat = new EasyJstat();
list.add(jstat);
}
}
}
4、运行参数
* 参数：-Xms30m -Xmx60m ，本参数用于启动JVM虚拟机
5、运行结果
C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_25\bin>jps -v
7588 Jps -Dapplication.home=C:\ProgramFiles\Java\jdk1.6.0_25 -Xms8m
2856 -Xms256m-Xmx768m -XX:MaxPermSize=256m -XX:ReservedCodeCacheSize=64m-Dosgi.nls.warnings=ignore
7672 EasyJstat -Xms30m -Xmx60m -Dfile.encoding=GBK
C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_25\bin>jstat -gc 7672250 6
S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU
192.0 192.0 0.0 191.2 2048.0 0.0 28416.0 25772.5
192.0 192.0 191.2 0.0 2048.0 0.0 28416.0 19050.2
192.0 192.0 0.0 191.2 2048.0 0.0 28416.0 22142.5
192.0 192.0 0.0 191.9 2048.0 0.0 28416.0 26059.4
192.0 192.0 0.0 0.0 2048.0 0.0 28416.0 6885.8
192.0 192.0 0.0 191.7 2048.0 0.0 28416.0 6967.4
…
其中，S0C表示当前S0的容量 (KB)，S1C表示当前S1的容量 (KB)，EC表示当前eden的容量(KB)以此类推。
我们知道，两个Survivor区的数据是进行交换标记的，在这里能够很明显看出，S0U和S1U的空间使用情况是在交替进行的。