注：本文有参考过其它文章，但因其中有部分错误，所以在实际操作中遇到了很大的困扰，于是写成了这篇文章供大家使用。
一、准备
1.1.创建hadoop用户
$ sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash #创建hadoop用户，并使用/bin/bash作为shell
$ sudo passwd hadoop #为hadoop用户设置密码，之后需要连续输入两次密码
$ sudo adduser hadoop sudo #为hadoop用户增加管理员权限
$ su - hadoop #切换当前用户为用户hadoop
$ sudo apt-get update #更新hadoop用户的apt,方便后面的安装
1.2.安装SSH,设置SSH无密码登陆
$ sudo apt-get install openssh-server #安装SSH server
$ ssh localhost #登陆SSH，第一次登陆输入yes
$ exit #退出登录的ssh localhost
$ cd ~/.ssh/ #如果没法进入该目录，执行一次ssh localhost
$ ssh-keygen -t rsa
输入完 $ ssh-keygen -t rsa 语句以后，需要连续敲击三次回车，如下图：
其中，第一次回车是让KEY存于默认位置，以方便后续的命令输入。第二次和第三次是确定passphrase，相关性不大。两次回车输入完毕以后，如果出现类似于下图所示的输出，即成功：
之后再输入：
$ cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys #加入授权
$ ssh localhost #此时已不需密码即可登录localhost，并可见下图。如果失败则可以搜索SSH免密码登录来寻求答案
二、安装jdk1.7
首先在oracle官网下载jdk1.7：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html，接下来进行安装与环境变量配置，根据个人电脑系统选择对应版本，我选的是jdk-7u80-linux-x64.tar.gz
$ mkdir /usr/lib/jvm #创建jvm文件夹
$ sudo tar zxvf jdk-7u80-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib #/ 解压到/usr/lib/jvm目录下
$ cd /usr/lib/jvm #进入该目录
$ mv jdk1.7.0_80 java #重命名为java
$ vi ~/.bashrc #给JDK配置环境变量
注：其中如果权限不够，无法在相关目录下创建jvm文件夹，那么可以使用 $ sudo -i 语句进入root账户来创建文件夹。
另外推荐使用vim来编辑环境变量，即最后一句使用指令
$ vim ~/.bashrc
如果没有vim,可以使用：
$sudo apt-get install vim
来进行下载。
在.bashrc文件添加如下指令：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
在文件修改完毕以后，输入代码：
$ source ~/.bashrc #使新配置的环境变量生效
$ java -version #检测是否安装成功，查看java版本
如果出现如下图所示的内容，即为安装成功。
注：如果各位不想一个一个的敲击，可以复制黏贴，但因为vim不支持系统粘贴板，所以需要先下载相关插件vim-gnome
sudo apt-get install vim-gnome
然后复制相关代码，光标移到指定位置，使用指令 "+p，即可复制，注意 " 也是需要敲击的内容，即一共有 " 、+、p 三个操作符需要敲入。
三、安装hadoop-2.6.0
先下载hadoop-2.6.0.tar.gz，链接如下:
http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/
下面进行安装：
$ sudo tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local #解压到/usr/local目录下
$ cd /usr/local
$ sudo mv hadoop-2.6.0 hadoop #重命名为hadoop
$ sudo chown -R hadoop ./hadoop #修改文件权限
给hadoop配置环境变量，将下面代码添加到.bashrc文件:
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export CLASSPATH=$($HADOOP_HOME/bin/hadoop classpath):$CLASSPATH
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
同样，执行source ~./bashrc使设置生效，并查看hadoop是否安装成功。
四、伪分布式配置
Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。首先将jdk1.7的路径添（export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java ）加到hadoop-env.sh文件
接下来修改core-site.xml文件：
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
接下来修改配置文件 hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
</property>
</configuration>
Hadoop 的运行方式是由配置文件决定的（运行 Hadoop 时会读取配置文件），因此如果需要从伪分布式模式切换回非分布式模式，需要删除 core-site.xml 中的配置项。此外，伪分布式虽然只需要配置 fs.defaultFS 和 dfs.replication 就可以运行（可参考官方教程），不过若没有配置 hadoop.tmp.dir 参数，则默认使用的临时目录为 /tmp/hadoo-hadoop，而这个目录在重启时有可能被系统清理掉，导致必须重新执行 format 才行。所以我们进行了设置，同时也指定 dfs.namenode.name.dir 和 dfs.datanode.data.dir，否则在接下来的步骤中可能会出错。
配置完成后，执行 NameNode 的格式化
$ ./bin/hdfs namenode -format
启动namenode和datanode进程，并查看启动结果
$ ./sbin/start-dfs.sh
$ jps
启动完成后，可以通过命令 jps 来判断是否成功启动，若成功启动则会列出如下进程: “NameNode”、”DataNode” 和 “SecondaryNameNode”
此时也有可能出现要求输入localhost密码的情况 ，如果此时明明输入的是正确的密码却仍无法登入，其原因是由于如果不输入用户名的时候默认的是root用户，但是安全期间ssh服务默认没有开root用户的ssh权限
输入代码：
$vim /etc/ssh/sshd_config
检查PermitRootLogin 后面是否为yes，如果不是，则将该行代码 中PermitRootLogin 后面的内容删除，改为yes，保存。之后输入下列代码重启SSH服务：
$ /etc/init.d/sshd restart
即可正常登入。
成功启动后，可以访问 Web 界面 http://localhost:50070 查看 NameNode 和 Datanode 信息，还可以在线查看 HDFS 中的文件。
至此，hadoop的安装就已经完成啦！