当我使用pycharm运行(https://github.com/Joyce94/cnn-text-classification-pytorch ) pytorch程序的时候，在Linux服务器上会开启多个进程，占用服务器的大量的CPU，在windows10上运行此程序的时候，本机的CPU和内存会被吃光，是因为在train.py中有大量的数据训练处理，会开启多个进程，占用大量的CPU和进程。
本机window10
linux服务器开启了多个进程
Linux服务器占用大量CPU
在pytorch中提供了（http://pytorch.org/docs/master/multiprocessing.html）muliprocessing多进程管理，其中有Pool进程池、Process()等对进程进行管理，可能是我使用的方式不对，反正是没有什么效果。
然而最简单的也是最好的解决办法 ：torch.set_num_threads(int thread) ，可以很好的解决windows问题，参考（http://pytorch.org/docs/master/torch.html#parallelism） 然而，在linux服务器上还是有一些问题的，export OMP_NUM_THREADS = 1 可以解决Linux问题。