现象：使用eclipse run Python程序时，Console中错误提示：
Couldn't open CUDA library libcudnn.so
Couldn't open CUDA library libcufft.so
经过排查，cuda，cudnn均已正确安装，环境变量也正常配置，同时，在系统终端中运行该py文件无报错，于是怀疑是eclipse设置有问题，随即通过如下方式解决：
1.打开Windows->Preferences->PyDev->Interpreters->python Interpreter
2.选择第二栏选项卡中的Environment，选择new
3.通过new，新建2个Variable，
CUDA_HOME=/usr/local/cuda
LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}:usr/local/cuda/lib64:usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64
*：variable的值根据个人电脑上的配置设定
这个选项其实就是设置eclipse的自定义环境变量
重新运行程序，加载成功。
参考：jupyter notebook下提示Couldn't open CUDA library libcudnn.so的解决办法
用jupyter notebook远程连服务器的时候，发现import tensorflow之后会提示：
Couldn’t open CUDA library libcudnn.so
于是探究了一下原因和解决办法。
出这个错主要是因为LD_LIBRARY_PATH这个环境变量没有配置好，但是我直接ssh连接到服务器上之后，运行import tensorflow之后并没有错误，全都提示成功。
查了一下资料别人说是因为jupyter notebook并没有完全继承环境变量，所以才会导致这个错误，我觉得这是个jupyter的bug
然后我就尝试去修复这个问题，一开始思路是直接在Python程序里面加一下环境变量，于是我加入：
import os
os.environ['LD_LIBRARY_PATH'] = '/usr/local/cuda/lib64'
结果发现可以找到这个环境变量但是运行的时候还是会报错，WTF？试了好几种类似的方法，都不行，一直不明白原因在哪里。
然后只好换一个思路，修改jupyter一开始运行的时候的环境变量，在用户目录~下面创建一个.screenrc的文件，然后加上如下内容：
setenv LD_LIBRARY_PATH /usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
source /etc/screenrc
然后运行screen jupyter notebook就行。