需要安装的内容有以下几项
1.CUDA 编译器 NVCC
2.Torch7
3.OpenCV 参见另一文章《在Linux 中 build 开源人脸识别引擎SeetaFace》（http://www.linuxdiyf.com/linux/31459.html）
4.dlib 采用最新版本 19.2，下载链接（https://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/33），另外dlib依赖Boost C++库所以需要安装Boost
5.cuDNN（NVIDIA公司提供的）该部分看个人需求，在dlib中有用到。
一.安装NVCC
安装Nvidia显卡的驱动程序
安装的方法有两种：
1.去官网下载最新的依据显卡信息获取的官方驱动
2.直接使用源下载
本人使用第二种(注意安装符合自己显卡的版本)
$ sudo aptitude install nvidia-367
$ sudo reboot # 重启系统，使驱动生效
#重启成功之后查看驱动安装情况,注意打印信息中的configuration 行！
$ lshw -c display
WARNING: you should run this program as super-user.
*-display
description: VGA compatible controller
product: GK106 [GeForce GTX 650 Ti]
vendor: NVIDIA Corporation
physical id: 0
bus info: pci@0000:01:00.0
version: a1
width: 64 bits
clock: 33MHz
capabilities: vga_controller bus_master cap_list rom
configuration: driver=nvidia latency=0
resources: irq:50 memory:fd000000-fdffffff
安装cuda
1.直接从官网下载cuda安装（选择合适的版本）
2.第二种使用源进行下载安装
$ sudo aptitude install nvidia-cuda-toolkit
#安装完成后，使用nvcc命令来检查是否安装成功
二.Install Torch7
1.安装基础Torch
git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
cd ~/torch; bash install-deps;
./install.sh
第一个脚本安装了LuaJit和Torch的基本依赖。
第二个脚本则安装了LuaJit和LuaRocks，然后领LuaRocks这个包管理工具去安装torch的核心包如torch，nn和paths等其他包。
该脚本将torch添加到你的PATH路径中，需要执行source命令使得env环境变量及时更新。相关执行代码如下
# On Linux with bash
source ~/.bashrc
# On Linux with zsh
source ~/.zshrc
# On OSX or in Linux with none of the above.
source ~/.profile
利用LuaRocks 安装Openface需要的其它库
需要的库如下：
dpnn
nn
optim
csvigo
cutorch and cunn (only with CUDA)
fblualib (only for training a DNN)
tds (only for training a DNN)
torchx (only for training a DNN)
optnet (optional, only for training a DNN)
安装的shell语言脚本如下：
for NAME in dpnn nn optim optnet csvigo cutorch cunn fblualib torchx tds; do luarocks install $NAME; done
可能出现的问题
运行bash install-deps 时出现**cannot find -lgfortran,这是安装OpenBLAS中需要的库
解决方法：
$ sudo apt-get install gfortran
$ sudo ln -s /usr/lib/x86-64-liunx-gnu/libgfortran.so.3 /usr/lib/libgfortran.so
2.有些库下载不下来，直接gitclone 相关库，然后安装。
比如安装nn库
$ git clone https://github.com/torch/nn
$ luarocks install dpnn-master/rocks/nn-scm-1.rockspec
3.fblualib 没有办法用LuaRocks安装，这个问题至今没有解决，但是如果不用训练模型的话问题不大。如果广大网友有解决方法，可以欢迎评论共享。
三.安装Boost
在官网 www.boost.org 下载最新的boost库，并解压
在目录中执行下面语句：
$./bootstrap.sh --with-libraries=python
$./b2
$ sudo ./b2 install
测试Boost
#include <iostream>
#include <boost/bind.hpp>
using namespace std;
using namespace boost;
int fun(int x,int y){return x+y;}
int main(){
int m=1,n=2;
cout << boost::bind(fun,_1,_2)(m,n)<<endl;
return 0;
}
编译运行：
$ g++ test.cpp -o test
$ ./test
四.Install Dlib
（1）从https://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/中下载你需要的版本
（2）执行下面语句：
$ tar xf dlib-19.2.zip
$ cd dlib-19.2/python_examples
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ../../tools/python
$ cmake --build . --config Release
$ sudo cp dlib.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages
测试Opencv 和dlib是否安装成功
在python2环境下输入import dlib;import cv2,查看是否成功导入
五.Install Openface
1.clone Openface源代码
git clone --recursive https://github.com/cmusatyalab/openface.git
2.在Openface文件夹下，进行安装
sudo python2 setup.py install
3.安装完成之后，运行model/get-models.sh来相关模型库