如何在Ubuntu 16.04安装Cuda8.0（http://www.linuxdiyf.com/linux/24659.html）。
想玩一下google的tensorflow，需要开启GPU支持。在安装Cuda8.0的时候死活装不进去，提示：
you appear to be running an x server please exit x before installing
然后在http://www.linuxdiyf.com/linux/26382.html 找到了答案。
在Ubuntu 16.04完整安装Caffe2的话，安装顺序为：
安装Cuda8.0------>安装cuDNN8.0---->源码编译安装Caffe2。
首先在Ubuntu 16.04下安装Cuda8.0。
然后下载安装cuDNN8.0。
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet, Torch7等。 CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后才能下载。
先附上个无需注册就可以下载的 cudnn-8.0-Linux-x64-v5.1.tgz的地址：https://pan.baidu.com/s/1miodWqG
下载完毕后，进入下载该文件的路径，执行下面命令：
sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local
注意，最后存放解压文件的目录必须是/usr/local，否则会导致后面caffe2的安装失败！
至此，cuDNN8.0安装完毕。
接下来安装依赖：
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
build-essential \
cmake \
git \
libgoogle-glog-dev \
libprotobuf-dev \
protobuf-compiler \
python-dev \
python-pip
sudo pip install numpy protobuf
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
libgtest-dev \
libiomp-dev \
libleveldb-dev \
liblmdb-dev \
libopencv-dev \
libopenmpi-dev \
libsnappy-dev \
openmpi-bin \
openmpi-doc \
python-pydot
sudo pip install \
flask \
graphviz \
hypothesis \
jupyter \
matplotlib \
pydot python-nvd3 \
pyyaml \
requests \
scikit-image \
scipy \
setuptools \
tornado
至此，依赖安装完毕！
由于caffe2只支持源码安装，所以需要克隆caffe2在github的源码，github地址：https://github.com/caffe2/caffe2
git clone https://github.com/caffe2/caffe2.git
cd caffe2
make
cd build
sudo make install
写一下在这理遇到的问题：
1.make的时候提示：
usr/bin/ld: 找不到 -lXXX
解决方案：
A.找到本地的libGL.so 文件路径 ，在终端执行：
locate libxxx.so
B.建立链接：
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1.0.0 /usr/lib/libGL.so
具体的文件和路径替换成自己对应的文件和路径即可。
2.make的时候提示：/x86_64-linux-gnu/lib对变量未定义，在～/.bashrc最后加入：
export LD_LIBRARY_PATH="/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH"
然后
source ~/.bashrc
再重新make编译，完美运行通过！