双目视觉（stereo vision），由于估计深度相对容易且稠密，在姿态估计和建图时容易初始化和估计尺度，所以在三维重建，SLAM等的应用中有这广泛的应用。
ZED 作为近几年出现的商业化双目传感器，相比较同类的商业化产品，或者DIY双目相机，ZED在集成度，距离（20m），实时性（深度图在最小分辨率下可达60fps以上），分辨率（2K）和效果上具有一定的优势。449刀的价格也还算可以接受。 以往ZED的ubuntu下，由于ubuntu系统版本的支持问题，NVIDIA，cuda相关驱动安装麻烦，同时对ROS的支持度一般，所以使用ZED的人有限。不过随着Stereolabs，Ubuntu，NVIDIA各自新版本设备的发布，以及广大研究者的努力，目前SKD 2.0以上版本已经能够比较方便的在linux下开发使用。
本文整理概括了，在ubuntu 16.04系统中 安装ZED的主要流程以及在安装使用过程中遇到的一些问题和解决方案，希望对于也想在linux和ROS下使用ZED的开发者有所帮忙。
假设我们已经安装好了ubuntu16.04，那么主要的步骤可以分成：
1、安装设置ROS
2、安装NVIDIA显卡驱动
3、安装CUDA
4、安装ZED SDK
5、使用 ZED ROS Interface
1、安装设置ROS
ROS是一个挺大的题目，不是一两句能够说清楚的。不过ROS官方网站上的Tutorials（ROS tutorial）（http://wiki.ros.org/ROS/Tutorials）写的比较详细，过一遍beginner level的tutorials应该就能对ROS有一个大致的了解。
ROS安装的相关参考，可以看（ROS for Ubuntu）（http://wiki.ros.org/kinetic/Installation/Ubuntu），这里就不多说了。按照步骤安装，只要网络流畅，一般没有太大问题。
2、安装NVIDIA显卡驱动
在linux下安装显卡驱动是一段非常东痛苦的精力，搞得不好，一重启就黑屏。如果是多显卡的机器，也会遇到无法切换，或者各种版本不兼容的问题。
在安装之前，首先确认你的电脑是否在BIOS上有secure boot，如果有进入BIOS，把secure boot 设置成disable。（这设置十分重要，不然会出现无法安装CUDA的情况）
总结下来，目前比较方便的方式安装NVIDIA显卡驱动的方式是使用PPA，只要你能够根据你的显卡型号，选择合适版本的驱动，一般不会出现一些神奇的问题。
2.1、首先需要确定你的显卡对应的驱动版本是： 可以利用官方提供的驱动下载查询界面：NVIDIA 驱动查询（http://www.nvidia.com/Download/index.aspx）
举个例子，如果我们的显卡是GTX745，通过搜索驱动的信息是 Linux x64 (AMD64/EM64T) Display Driver Version: 375.39 Release Date: 2017.2.14 Operating System: Linux 64-bit
查到后不用点击下载，我们通过PPA来安装。
2.2、添加PPA
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
然后在 software & updates中的Additional Drivers的标签，找到和之前查到GPU驱动版本一致的条目，点击apply changes
重启之后应该就安装好了。
安装好之后会有一个NVIDIA X server setting，里面会有GPU-0 显示的就是NVIDIA显卡。如果是多显卡，在PRIME profile选项中，可以选择使用哪个显卡。
3、CUDA
CUDA的安装，根据不同的显卡型号，不同电脑的BIOS设置，不同的CUDA版本都会有一些不同。这里整理了一下 ZED_SDK2.0 所需要的CUDA 8。
为了避免一系列可能会出现的问题，在安装CUDA之前，可以进行一下安装前的自检，自检可以参照官方给的文档（CUDA安装前自检：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#pre-installation-actions）
如果没有问题，那就继续。
从官方主页上下载CUDA ，我遇到的情况是，如果是 下载Local版的CUDA，或者直接点击ZED SDK让他自己下载CUDA装，都会在安装ZED SKD时出现找不到CUDA8的提示，在试了很多次之后，偶尔一次使用了CUDA下载页面中的 deb(network)版本，然后就成功了。 暂时将次作为一种解决方案，有待更多人的验证。
$ sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install cuda
如果提示找不到apt-get install cuda时 找不到package
sudo dpkg --purge cuda-repo-ubuntu1604
4、ZED SDK
如果按照之前的安装步骤，在安装ZED SDK的过程中，应该不会有提示没有GPU 或者没有CUDA，如果有需要返回2,3进行确认。
chmod +x ZED_SDK_Linux_Ubuntu16_v2.0.0.run
./ZED_SDK_Linux_Ubuntu16_v2.0.0.run
在安装的最后，会遇到提示一些文件找不到，这些都是ZED SDK需要的一些第三方库，一般缺啥补啥，用apt-get就能搞定。
如果提示opencv的一些3.1.so文件缺失，这个问题需要注意。
其实我们在安装ROS的时候，系统就应该已经安装了opencv。如果是ROS kinetic的话，应该是opencv3.2。 尝试了从新安装opencv3.1，自己编译，但是会遇到关于CUDA的一些Bug，而这个bug在3.2中会修复。所以最终使用了一个比较偷懒的方法，把相关的3.2的so文件和3.1的so文件link起来。
sudo ln -s /opt/ros/kinetic/lib/libopencv_core3.so.3.2 /usr/lib/libopencv_core.so.3.1
sudo ln -s /opt/ros/kinetic/lib/libopencv_imgcodecs3.so.3.2 /usr/lib/libopencv_imgcodecs.so.3.1
sudo ln -s /opt/ros/kinetic/lib/libopencv_videoio3.so.3.2 /usr/lib/libopencv_videoio.so.3.1
sudo ln -s /opt/ros/kinetic/lib/libopencv_calib3d3.so.3.2 /usr/lib/libopencv_calib3d.so.3.1
sudo ln -s /opt/ros/kinetic/lib/libopencv_imgproc3.so.3.2 /usr/lib/libopencv_imgproc.so.3.1
sudo ln -s /opt/ros/kinetic/lib/libopencv_video3.so.3.2 /usr/lib/libopencv_video.so.3.1
这样基本上就没有问题了。可以通过运行ZED/tool/ Depth view来测试安装是否正确，如果能够正常运行同时显示深度，说明SDK和GPU工作正常。
5、ZED SDK
在这次SDK更新之前，ZED能够结合ROS不过还没有很完善，2.0之后的版本和zed-ros-wrapper已经能够满足蛮多的开发使用需求。
可以git clone ZED-ROS-WRAPPER（https://github.com/stereolabs/zed-ros-wrapper） 如果想显示点云的可以结合PCL库，另外的之前都已经装好了。
cd ~/catkin_ws/
catkin_make
source ./devel/setup.bash
roslaunch zed_wrapper zed.launch
launch之后就会把各个数据以topic的形式发布出来，同时官方给的说明也还不错，需要调整ZED参数可以修改launch文件。
官方也慢慢推出了针对TK1和多ZED的相关支持。
总的来说，ZED是一个不错的平台，适合科研机构采集双目，深度，VO的数据，作为Stereo，SFM，SLAM，SceneFlow等的算法实验或作为groundtruth。也比较适合一些研究无人机，无人车以及机器人的的研究团队作为视觉的输入，完成一些定位，识别等更高层的任务。