一、创建一个好的网络连接
安装完Ubuntu 16.10后，先更新系统。
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
二、安装scikit-learn依赖
安装scikit-learn依赖。
sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy python-setuptools python-scipy libatlas-dev libatlas3-base
三、安装matplotlib
安装matplotlib，matplotlib是Python下一个类似于matlab的用于绘制漂亮图表的库，强烈推荐安装。
sudo apt-get install python-matplotlib
四、安装pip
pip是一个安装python扩展的工具，强烈推荐安装。已安装的可以略过此步。
sudo apt-get install python-pip
五、安装scikit-learn
使用以下的命令安装scikit-learn。当前安装的将会是0.18.1版本的scikit-learn。
sudo pip install -U scikit-learn
六、安装spyder
Spyder是一个python的集成开发环境。其界面仿matlab并且集成了一些机器学习常用的库，如pandas等。非常适合用于科学计算。
sudo apt-get install spyder
七、验证安装
使用pip list，查看已安装的python扩展。如果能看到scikit-learn，numpy，scipy等字眼，则说明scikit-learn已经安装好了。