最近跑深度学习程序，在python3.5环境下运行tensorflow与keras。opencv提供了不少计算机视觉算法，想要调用opencv函数，发现当初配置opencv的python解释器版本是2.7。那怎么办呢？
0.安装带GUI的cmake工具：
sudo apt-get install cmake-curses-gui
1.ccmake
进入opencv-3.1.0/build/路径下，执行ccmake
ccmake .
如图所示
2.添加python3路径
向下翻页，找到python3，如图所示：
添加自己的python3路径，如图所示：
3.生成make文件
按c键配置。如果有错，例如找不到xx库，自行调整对应选项或者安装对应库。配置成功后，按g键生成makefile。
4.make一下
make一下。多核处理器优势很大，几分钟就make好了。
make -j12
sudo make install
5.验证
最后，运行一个光流例程
python3 opt_flow.py
显示如下：
这样我们就可以在python3环境下运行opencv啦！
附：Ubuntu下将python从2.7升级到3.5
在ubuntu 的终端中用代码下载最新的Python
sudo apt-get install python3
系统会提示输入Linux 的密码，输入密码后下载
刚才下载的Python程序被安装在usr/local/lib/python3.5 中
用命令删除usr/bin/目录下的默认python link文件
给系统默认python编译器建立新的连接
sudo ln -s /usr/bin/python3.5 /usr/bin/python
验证系统默认Python是否是刚才安装的
直接在命令窗口输入python即可。