云计算厂商到底哪家强，各家有各家的说法，今天西秦来跟你聊一聊，各家厂商的云计算技术到底怎么样。我选取了国内知名度比较高的几家厂商，通过弹性计算能力（云计算的核心能力）、数据库能力、存储能力、人工智能（大数据）、CDN 业务、域名服务等几个方面来评判，看看哪个才是适合你的云计算厂商。
免责声明：本文所发表的观点，由于个人能力和资源所限，仅代表个人意见和当时所了解的资料，请轻喷，如有不同意见，欢迎探讨。本文的写作初衷是为了给广大云计算用户在选择云产品时做为参考，并无对各家企业有歧视和攻击倾向。
AWS（中国）
AWS 作为云计算的老大哥，在弹性计算方面，发展其了以 EC2 为首的计算服务矩阵，提供了 10 项不同的产品，联合来使用，满足用户对于计算能力的要求。但是产品缺乏场景，无法满足用户的直接需求，需要用户自行构建一些计算的服务。给 4.5 分。
在数据库方面，AWS 提供的数据库类型是相当丰富的，六种常见的 SQL 数据库（Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle 和 Microsoft SQL Server）、特有的 DynamoDB、基于 Redis 和 Memcahed 的 ElastiCache 产品，给你以最完美的用户体验。给 5 分。
在存储方面，AWS 的 S3 存储服务可以说是鼎鼎大名，不少人都听说过或使用过，AWS 还推出其块存储和弹性文件存储系统，以及 PB 级文件存 SnowBall。不过本身由于产品类型的限制，对应某些特定场景下的用户需求，无法很好的满足，需要用户进行一定的妥协，给 4 分。
在安全方面，AWS 提供身份认证系统、证书系统、WAF 系统、密钥管理系统等多项安全、合规方面的服务，来帮助用户更好的规范化自己的业务，实现更好的业务拓展。给 4 分。
在大数据方面，AWS 投入了大量的精力研发了 EMR、QuickSight、Lex、Polly 等产品，来帮助用户去更好的进行大数据研发和人工智能的研究。给 4 分。
在 CDN 方面，AWS 在全球范围内建设了近 70 个 CloudFront 节点，足够满足用户出海的需求，可惜的是没有一个国内节点，如果当前业务主力仍在国内，可能并不适合使用 AWS 的 CloudFront。给 3.5 分。
AWS 并没有提供域名注册的服务，不过其提供的 DNS 服务 Route 53 也属于非常出名的，很多大型企业都在使用该服务，给个及格分 3 分。
Azure （中国）
在云计算的基础能力-弹性计算上，Azure 似乎更倾向于由用户自行实现场景化，所提供的计算服务较为基础，只有虚拟机、虚拟机规模集（集群）、应用服务、批处理等 6 项服务，由用户自身借助虚拟机实现场景化，给 4.5 分。
在数据库方面，Azure 着重其 SQL Server 产品，围绕 SQL Server 提供了不少的服务。不过也没有忘记广大 Linux 用户的需求，提供了 MySQL 产品和 Redis 缓存，以及其所特有的 DocumentDB，给 5 分。
在存储方面，Azure 只提供了一种云存储，而且只能挂载在虚拟机上，相对来说，可以使用的场景就少了一些，给 3 分。
在安全方面，Azure 只提供了秘钥保管库、Active Directory 和多重身份验证，使用的场景有限，只能给 2 分。
在大数据方面，Azure 只提供了 HDInsight、流分析、认知服务、PowerBI 这四种服务，在大数据方面的投入太少，给 2 分。
在 CDN 方面，Azure 在国内投入建设了大概 50 个节点，在之前的测评中，Azure 的可用节点量还是非常多的。使用效果还算给力。不过由于 Azure 的 CDN 只能用于自家的虚拟机产品，这一方面还是不如其他家相对开放宽容一些。给 2.5 分。
由于 Azure 并没有提供域名服务，所以在这一方面，0 分。
阿里云
阿里云在弹性计算投入巨大，拥有包括云服务器、专有网络、容器服务、弹性伸缩、负载均衡等 9 项业务，涵盖用户的每一种选择。但是其在计算领域更加专注于底层的的计算能力，而不关注顶层的封装。不管是新颖的 ServerLess 还是火热的 BaaS 技术都未曾涉及，不免有些遗憾，给 4.5 分。
在数据库方面，阿里云拥有足够的诚意，满足用户的一切需求，不管是普通用户常用的三大 SQL 数据库（MsSQL、MySQL、PostgreSQL），还是流行的 NoSQL（MongoDB、Redis、Memcache），都为用户提供了服务，帮助用户更好的使用这些能力同时，对于大数据需要的海量存储，阿里云也提供了对应的产品（PetaData、HBase 以及 OceanBase）。除此之外所提供的数据传输、数据管理的服务也大大的帮助用户更好的进行数据管理，可惜对于企业应用常用的 Oracle 数据库没有支持。给 4 分。
在存储方面，阿里云提供了对象存储、文件存储、归档存储、块存储和表格存储等多种存储模式，帮助用户更好的管理数据，给 4 分。
在安全方面，阿里云以云盾为基础，发展出了 14 款安全产品，涵盖了 WAF、内容过滤、数据加密、ddos 防护、数据风控等多项功能，为用户的数据安全保驾护航。给 4.5 分。
在大数据方面，阿里云以数加为基础，发展了数据应用、数据分析展现、人工智能、大数据基础服务四大板块，14 项不同的产品，在众多产品体系中，属于阿里云集中力量发展的项目。给 4 分
在 CDN 方面，阿里云官方给出的数字是 500+ 全球节点，之前在进行 CDN 测评时，测试域名使用的国内节点也有 30 余个，满足你对带宽的需要，给 5 分。
在域名服务上，阿里云做的是最好的，其域名业务源自收购的国内的最大的域名供应商万网。不仅提供了基础的域名注册的服务，还针对域名交易的人群，提供了域名交易、域名预定、域名转入等服务，帮助用户更好的管理域名，点赞，给 5 分。
腾讯云
腾讯云在基础计算能力的提供上，投入不少精力，包括标准的云服务器、GPU 云服务器、FPGA 云服务器等，在弹性计算上，大量的投入研发和实践，帮助用户更好的使用云计算，给 4 分。
在数据库方面，腾讯云提供了标准的 SQL 数据库和其特有的 TDSQL，针对高速缓存场景的 Redis 和 Memcached、标准的 NoSQL 数据 MongoDB 以及一些适合于大数据的数据库，如 HBase、分布式数据库 DCDB。不过丰富的产品缺没有配套的应用，腾讯云没有针对用户提供数据迁移的服务，会导致用户在使用时的体验不佳。给 3 分。
在存储方面，腾讯云的技术研发略显吃力。只提供了标准的对象存储和云硬盘服务，对于一些不同场景下的需求来说，还是显得不足。给 3 分。
在安全方面，腾讯云依托大禹网络安全和天御业务安全防护，提供了不少场景化的安全服务。相比之下，腾讯云的产品更加倾向场景化为用户提供服务。给 3.5 分。
在大数据方面，腾讯云发展出来了大数据基础服务、数据应用和 AI 三大体系，提供了丰富的技术产品，对于用户来说，也是可以更好的去借助云计算的资源来实现自己的需要。给 4 分
在 CDN 方面，腾讯云依托腾讯本身的业务，提供了全国 500 多个加速节点，来帮助用户去提升用户体验。不过也可能是由于节点过多，导致腾讯云的 CDN 的每次变更，都会有较长的时间才能生效。给 4 分
在域名方面，腾讯云只提供了基础的域名注册服务，只能算个及格。给 3 分。
百度云
百度云在计算上提供了多样化的计算能力，除了提供基础的 IaaS 的云服务器，还提供了专属服务器、物理服务器和 GPU 服务器。特别是其一直以来的发展的 BAE 应用引擎，增添了一些亮点。不过本身计算产品的种类较少，也确实是其问题。给 4 分。
百度云在数据库的建设上，不如其他家用心，只提供了标准的 MySQL、SQL Server、Memcache、Redis 和 NoSQL 数据库 MolaDB。只能算的上及格，给 3 分。
在存储方面，百度云如同腾讯云，只提供了对象存储和云磁盘，只能够给一个及格分，3 分。
在安全方面，百度云可以说是诸多云计算厂商中提供的最差的了。只提供了标准的安全服务和 DDoS 防护服务，也只能够给 3 分及格分。
在大数据和人工智能方面，百度投入了大量的人力物力进行研发，提供了多种不同的大数据产品和人工智能产品，包括 MapReduce、批量计算、OLAP 引擎、机器学习等。做的是非常不错的。给 4.5 分。
在 CDN 方面，百度没有说明到底提供了多少个节点，但是根据其节点分布图，除了海南和西藏，都能够保证每个省份至少一个加速节点。给 3 分。
百度云提供了域名注册的基础服务，没有提供其他服务，只能算个及格。给 3 分。
结语
各家云计算厂商都有自己的优势业务，AWS 的数据库、Azure 的弹性计算、腾讯云的场景化、百度云的人工智能、阿里云的安全。但是相比之下，AWS 作为云计算老大哥，领跑云计算技术竞赛。阿里云则更均衡，全面开发自身潜力。全面展开云计算能力。
同样，我们也看到太多的不足。来自海外的 AWS 和 Azure 虽然技术强劲，但是同时也出现了一些体验不好的部分，无法给用户以一站式的体验，对于产品本身的规划、产品的质量，应当再做考量。
云计算不同于现在的互联网创业，往往是轻资产，重人员。云计算打的是基础设施的仗，如果想要做好云计算，就要有大笔的资金投入，来去提升自家产品的体验，如果没有良好的输血能力，可能会倒在胜利的黎明前。
最后，给一些想要做云计算创业的初创企业一些建议，如果你想要做云计算的创业，关注小众用户，做个性化的云计算服务，或许能够让你从诸多大厂的围追堵截中走出来。
再最后声明一下，对于本文所发表的观点，如有不同意见，欢迎探讨。希望这篇文章可以给广大云计算用户在选择云产品时有所参考。