最近开始研究区块链，对这个新兴的技术有了基本概念上的了解，所以打算基于一个开源项目做做实验。如果是做数字货币，那么比特币的源代码是最好的了，不过这算是区块链1.0吧，已经有很多改进的竞争币和山寨币出来了，所以打算对区块链2.0，也就是智能合约入手。
智能合约比较成功的就是以太坊了。以太坊主要是公有链，其实对企业应用来说并不是特别合适，而且本身并没有权限控制功能，面向企业的，主要还是超级账本HyperLedger的Fabric和刚刚开源出来的R3的Corda。关于这些项目的应用场景和区别，我觉得这篇文章写的比较好：http://geek.csdn.net/news/detail/134967
经过比较，觉得Fabric目前比较合适，所以就以这个项目为基础，学习智能合约。
一、环境准备
1.1.安装VirtualBox并在其中安装好Ubuntu
这一步其实没啥好说的，下载好最新版的VirtualBox，下载Ubuntu Server，我用的是16.10 X64。在安装完Ubuntu后，需要保证apt source是国内的，不然如果是国外的话会很慢很慢的。具体做法是
sudo vi /etc/apt/sources.list
打开这个apt源列表，如果其中看到是http://us.xxxxxx之类的，那么就是外国的，如果看到是http://cn.xxxxx之类的，那么就不用换的。我的是美国的源，所以需要做一下批量的替换。在命令模式下，输入：
:%s/us./cn./g
就可以把所有的us.改为cn.了。然后输入:wq即可保存退出。
sudo apt-get update
更新一下源。
然后安装ssh，这样接下来就可以用putty或者SecureCRT之类的客户端远程连接Ubuntu了。
sudo apt-get install ssh
1.2.安装Docker
安装Docker也会遇到外国网络慢的问题，幸好国内有很好的镜像，推荐DaoClound，安装Docker的命令是：
curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
安装完成后，运行以下脚本将当前用户添加到Docker的组中
sudo usermod -aG docker studyzy
重新登录当前用户，接下来修改 Docker 服务配置（/etc/default/docker 文件）。
DOCKER_OPTS="$DOCKER_OPTS -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock --api-cors-header='*'"
接下来就需要设置国内的Docker镜像地址，需要注册一个账号，然后在加速器页面提供了设置Docker镜像的脚本，加速器页面是：
https://www.daocloud.io/mirror 我提供的脚本是：
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://d4cc5789.m.daocloud.io
运行完脚本后，重启Docker服务
sudo service docker restart
1.3.安装docker-compose
Docker-compose是支持通过模板脚本批量创建Docker容器的一个组件。在安装Docker-Compose之前，需要安装Python-pip，运行脚本：
sudo apt-get install python-pip
安装完成后，接下来从DaoClound安装Docker-compose，运行脚本：
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.10.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > ~/docker-compose
sudo mv docker-compose /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
二、Fabric部署
2.1.下载Fabric镜像
Fabric的Docker镜像是在https://hub.docker.com/r/hyperledger/ 我们要做实验主要用到peer,baseimage,membersrvc，先现在Peer和membersrvc，这两个镜像提供了latest版本，所以直接pull下来即可。
docker pull hyperledger/fabric-peer
docker pull hyperledger/fabric-membersrvc
但是baseimage是没有latest版本，所以我们可以下载一个新一点的版本，然后rename成latest。
docker pull hyperledger/fabric-baseimage:x86_64-0.3.0
docker tag hyperledger/fabric-baseimage:x86_64-0.3.0 hyperledger/fabric-baseimage:latest
现在我们运行docker images命令，可以看到我们准备好的镜像：
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hyperledger/fabric-baseimage latest f4751a503f02 7 days ago 1.27 GB
hyperledger/fabric-baseimage x86_64-0.3.0 f4751a503f02 7 days ago 1.27 GB
hyperledger/fabric-membersrvc latest b3654d32e4f9 3 months ago 1.42 GB
hyperledger/fabric-peer latest 21cb00fb27f4 3 months ago 1.42 GB
2.2.使用Git下载Docker-compose模板
如果没有安装Git，那么需要先安装Git，安装Git很简单：
sudo apt-get install git
感谢yeasy提供的很好的HyperLedger的模板，我们先克隆到本地：
git clone https://github.com/yeasy/docker-compose-files
2.3.以PBFT模式启动Fabric
先进入Git下载下来的Docker-compose目录：
cd docker-compose-files/hyperledger/0.6/pbft/
这里提供了多种模式的启动方案，一种是启动4个节点的Peer，没有权限认证：4-peers.yml 另一种是在4节点Peer的基础上，再加上MembershipService节点，也就是需要权限认证的：4-peers-with-membersrvc.yml 另外还有再进一步，提供了web的Explorer的：4-peers-with-membersrvc-explorer.yml
这里我们就简单点，直接忽略掉MembershipService和Explorer，只启用4个节点的PBFT：
docker-compose -f 4-peers.yml up
系统会打印出启动的日志：
Creating network "pbft_default" with the default driver
Creating pbft_vp0_1
Creating pbft_vp3_1
Creating pbft_vp2_1
Creating pbft_vp1_1
……
至此，我们的环境搭建完毕，接下来我们就可以在上面跑链上代码了。
三、测试Fabric
3.1.在CLI中测试Example02
我们前面创建了4个容器，开启另外一个命令行窗口，输入docker ps命令，可以看到当前容器的状态：
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
2131cede4ade hyperledger/fabric-peer:latest "peer node start" 3 minutes ago Up 3 minutes 7050-7059/tcp pbft_vp1_1
5acea88f21bc hyperledger/fabric-peer:latest "peer node start" 3 minutes ago Up 3 minutes 7050-7059/tcp pbft_vp2_1
546b103d904d hyperledger/fabric-peer:latest "peer node start" 3 minutes ago Up 3 minutes 7050-7059/tcp pbft_vp3_1
327ab874b2e3 hyperledger/fabric-peer:latest "peer node start" 3 minutes ago Up 3 minutes 0.0.0.0:7050->7050/tcp, 7051-7059/tcp pbft_vp0_1
这里我们可以看到，最后一个容器pbft_vp0_1其启用了端口映射的，容器上面的7050端口会映射到Ubuntu的7050端口上。我们要执行命令行代码，需要先连接到这个容器内部：
docker exec -it pbft_vp0_1 bash
进入容器后，命令行会变为：root@vp0:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric#
这里的容器已经帮我们把测试代码都放在了容器里面，所以我们不需要再下载测试代码。
3.1.1.部署Go语言的ChainCode并初始化
下面我们部署Example02到Fabric上：
peer chaincode deploy -p github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go/chaincode_example02 -c '{"Function":"init", "Args": ["a","100", "b", "200"]}'
这个示例是初始化两个账户a和b，a有余额100元，b有余额200元，这是运行结果：
这里我们可以看到已经部署成功，并返回了ChainCode的ID：
3.1.2.查询ChainCode
下面我们把这个ID放入一个变量中：
下面我们来查询一下a账户的余额：
peer chaincode query -n ${CC_ID} -c '{"Function": "query", "Args": ["a"]}'
这是运行结果：
可以看到查询结果是100元。
注意：这里如果遇到了抛出异常：
LedgerError - ResourceNotFound: ledger: resource not found
那么就得看log，到底是什么地方错了，我们可以切换回docker-compose的那个窗口，那个窗口会打印错误日志，或者我们再打开一个窗口，运行命令：
docker logs -f pbft_vp0_1
查看peer日志，找到原因。我之前一直遇到这个异常，后来发现是baseimage没有latest版的造成的，所以2.1步骤不能出错。
3.1.3.调用ChainCode
接下来，我们让a给b转账10元，运行命令：
peer chaincode invoke -n ${CC_ID} -c '{"Function": "invoke", "Args": ["a", "b", "10"]}'
这是调用后的结果：
3.1.4.检查调用ChainCode后的结果
现在已经转账完毕，我们再来查询一下a账户的余额：
peer chaincode query -n ${CC_ID} -c '{"Function": "query", "Args": ["a"]}'
查询结果：
可以看到，a账户变成90元了。
3.2.在REST API中测试Example02
前面我们已经说到，容器的7050端口会映射成Ubuntu的7050端口，我们在Ubuntu下，运行ifconfig，可以看到Ubuntu的IP，然后我们回到Windows，就可以通过REST的Client来测试，这里我喜欢用Chrome的插件DHC，很好用，强烈推荐！不过要FQ才能装。
这里我Ubuntu的IP是192.168.100.129，下面就用DHC进行REST API的Example02部署。
3.2.1.通过REST API部署GO语言的ChainCode
POST 192.168.100.129:7050/chaincode
Body是：
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "deploy",
"params": {
"type": 1,
"chaincodeID":{ "path":"github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go/chaincode_example02"
},
"ctorMsg": {
"function":"init",
"args":["a", "1000", "b", "2000"]
}
},
"id": 1
}
这里为了区别，我们把a账户初始化1000元，b账户初始化2000元。返回的结果是：
这里
就是部署后的ChainCodeID。
就是部署后的ChainCodeID。
3.2.2.通过REST API查询ChainCode
POST 192.168.100.129:7050/chaincode
Body内容是：
系统返回的结果是：
{
"jsonrpc": "2.0",
"result":{
"status": "OK",
"message": "1000"
},
"id": 2
}
一切正常，返回a账户的1000元。
3.2.3.通过REST API调用ChainCode
我们试着从a向b转账100元：
POST 192.168.100.129:7050/chaincode
Body内容是：
返回的结果：
{
"jsonrpc": "2.0",
"result":{
"status": "OK",
"message": "2ac78b5f-6d35-400d-b7c4-75ef81e14d3e"
},
"id": 3
}
3.2.4.通过REST API检查调用ChainCode后的结果
这里我们来查询一下b账户。
POST 192.168.100.129:7050/chaincode
Body内容改为：
返回结果：
{
"jsonrpc": "2.0",
"result":{
"status": "OK",
"message": "2100"
},
"id": 4
}
一切正常，b账户果然真假了100元。
关于更多的REST API，我们可以参考这里：https://github.com/hyperledger-archives/fabric/blob/master/docs/API/CoreAPI.md#rest-api
3.3.测试Java版Chain Code
Fabric除了支持本身的Go语言的ChainCode，也可以支持其他语言，比如最常用的Java语言。Fabric的源代码中也提供了Java示例，这里我们就用SimpleSample这个示例：
https://github.com/hyperledger/fabric/tree/master/examples/chaincode/java/SimpleSample
3.3.1.在CLI中部署该Java代码的ChainCode到Fabric
命令是：
peer chaincode deploy -l java -p /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/java/SimpleSample -c '{"Function":"init", "Args": ["a","100", "b", "200"]}'
运行结果为：
接下来的各种查询，调用都是差不多的，我就不再累述了。
3.3.2通过REST API部署Java ChainCode到Fabric
POST 192.168.100.129:7050/chaincode
Body为
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "deploy",
"params": {
"type": 4,
"chaincodeID":{ "path":"/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/java/SimpleSample"
},
"ctorMsg": {
"function":"init",
"args":["a", "1000", "b", "2000"]
}
},
"id": 1
}
系统返回的结果为：
这里需要注意的是type:4，不再是1。1是Go语言的，而Java语言是4.接下来的操作也是类似的了，我就不累述了。
总的来说，Fabric基于Docker容器技术，部署的ChainCode在运行时会基于baseimage重新创建Docker容器，运行的链上代码越多，容器就会越多。运行docker ps会看到很多容器被创建。docker images也可以看到多了很多镜像。需要注意清理。