//cvResize函数原型
void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR );
src：输入图像.(IplImage)
dst：输出图像.(IplImage)
interpolation：差值方法:
CV_INTER_NN - 最近邻差值
CV_INTER_LINEAR - 双线性差值 (缺省使用)
CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法
CV_INTER_CUBIC - 立方差值
函数cvResize 将图像 src 改变尺寸得到与 dst 同样大小。若设定ROI，函数将按常规支持 ROI.
使用C++编程时使用resize函数进行图像缩放。
//resize函原型
CV_EXPORTS_W void resize( InputArray src, OutputArray dst,
Size dsize, double fx=0, double fy=0,
int interpolation=INTER_LINEAR );
注：dsize与（fx,fy）不能同时为0。
示例程序：
使用ubuntu14.04+OpenCV 3.1.0
/**------------------------------------------------------------------**/
/**描述：包含程序所依赖的头文件**/
/**------------------------------------------------------------------**/
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <string>
/**------------------------------------------------------------------**/
/**描述：程序所用的命名空间**/
/**------------------------------------------------------------------**/
using namespace cv;
using namespace std;
/**------------------------------------------------------------------**/
/**描述：系统全局常量**/
/**------------------------------------------------------------------**/
//目标图片的文件名,需要放置在工程目录下
const string TagrImg = "Angelababy.jpeg";
//定义窗口标题
const char SrcWinNa[] = "SrcWindow";
const char GryWinNa[] = "GryWindow";
const char ResWinNa[] = "ResWindow";
/**------------------------------------------------------------------**/
/**描述：系统全局变量**/
/**------------------------------------------------------------------**/
//放缩倍数
double scale=0.4;
int main(int argc, char **argv)
{
/**原图像的读取及显示-----------------------------------------------**/
//读取图片
Mat SrcImg = imread(TagrImg);
//检查是否读取成功
if(!SrcImg.data)
{
cout<<"读取失败,程序流产"<<endl;
cout<<"请检查工程目录下是否存在"<<TagrImg<<endl;
return -1;
}
//创建窗口显示原图像
cvNamedWindow(SrcWinNa, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(SrcWinNa, SrcImg);
/**图片缩放及显示--------------------------------------------------**/
//设置缩放后的图片的尺寸
Size ResImgSiz = Size(SrcImg.cols*scale, SrcImg.rows*scale);
Mat ResImg = Mat(ResImgSiz, SrcImg.type());
resize(SrcImg, ResImg, ResImgSiz, CV_INTER_CUBIC);
//创建窗口用于显示缩放后的图像
cvNamedWindow(ResWinNa, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(ResWinNa, ResImg);
cvWaitKey(0);
return 1;
}
将图片缩小到0.5倍的效果图：
