1.Scikit-learn requires
Python (>= 2.6 or >= 3.3),
NumPy (>= 1.6.1),
SciPy (>= 0.9).
注意在scikit-learn 官网中给出了这样一段话：
We don’t recommend installing scipy or numpy using pip on Linux, as this will involve a lengthy build-process with many dependencies. Without careful configuration, building numpy yourself can lead to an installation that is much slower than it should be….
由于之前安装 numpy 使用的是 pip 工具，之后在安装 scipy 和 scikit-learn 时出现很多依耐包不存在的问题，一个一个手动安装之后还是出现其他的问题，还是未解决，希望高手指导下啊。
不过在 scikit-learn 官网找到了一个安装的另一个方法：使用 conda ！后来了解发现 Anaconda 是一个和Canopy类似的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。便考虑搭建 Miniconda 环境，x86_64下载地址：Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh（https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh）
2.安装 Scikit-learn
conda install scikit-learn
会同时下载所依耐的包：
下载安装完成之后，打开 pycharm ，修改默认的 Project Interpreter：
3.Done