说明：系统是unbuntu14.04LTS，32位的操作系统，以前安装了python3.4，现在想要安装theano和keras。步骤如下：
1，安装pip
sudo apt-get install python3-setuptools
sudo easy_install3 pip
2，安装g++
sudo apt-get install g++
采用上述命令安装g++，安装完成后可用g++ -version查看是否安装完成。注意，如果没有安装g++，在import theano时会出现以下错误：
WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected ! Theano will be unable to execute optimized C-implementations (for both CPU and GPU) and will default to Python implementations. Performance will be severely degraded. To remove this warning, set Theano flags cxx to an empty string.
搜了一下是因为theano采用g++编译的话速度比较快，在网上找到的大部分解决方案都是基于Anaconda安装的，解决方法是：
conda install mingw libpython
3，安装theano
sudo pip3 install theano
该命令会自动下载theano所需要的依赖，包括numpy，scipy等等。
4，安装keras
sudo pip3 install keras
最后需要注意的是，keras默认的backend是tensorflow，我们需要的是theano，所以需要修改下设置。（而且tensorflow用pip3安装，在32位系统上没有对应的版本！用源文件安装又很复杂）
vim ~/.keras/keras.json
{
"image_dim_ordering":"tf",
"epsilon":1e-07,
"floatx":"float32",
"backend":"theano"
}
5，测试theano
import numpy as np
import time
import theano
A = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatX)
B = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatX)
np_start = time.time()
AB = A.dot(B)
np_end = time.time()
X,Y = theano.tensor.matrices('XY')
mf = theano.function([X,Y],X.dot(Y))
t_start = time.time()
tAB = mf(A,B)
t_end = time.time()
print("NP time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on CPU!)" %(np_end-np_start, t_end-t_start))
print("Result difference: %f" % (np.abs(AB-tAB).max(), ))