0.SeetaFace简介
SeetaFace Engine is an open source C++ face recognition engine, which can run on CPU with no third-party dependence. It contains three key parts, i.e., SeetaFace Detection, SeetaFace Alignment and SeetaFace Identification, which are necessary and sufficient for building a real-world face recognition applicaiton system.
1.下载SeetaFace
（可选）将下面一句放在hosts中可以加快clone的速度：
2a02:e00:fffb:114:0:4769:7448:7562 github.com
git clone https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine.git
2.安装依赖
编译之前，安装依赖的开源库，如numpy等，为了方便可以安装Anaconda（科学计算，机器学习等），可从镜像站下载：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装opencv2
源码编译安装或者sudo apt-get install libopencv-dev
3.工具
构建工具CMake 3.1.0 or higher is required.
而ubuntu官方源版本太低
sudo add-apt-repository ppa:george-edison55/cmake-3.x
sudo apt-get update
sudo apt-get install cmake
（可选）解压工具
sudo apt-get install unrar
4.编译
cd FaceDetection;mkdir build;cd build;
cmake ..; make -j${npoc}
同样方式编译FaceAlignment与FaceIdentification
编译FaceAlignment时报错：
缺face_detection.h，无法连接seeta_facedet_lib
解决：从FaceDetection中拷贝
编译FaceIdentification时报错：
1].缺失face_detection.h与face_alignment.h
将FaceAlignment与FaceIdentification include文件夹下的对应文件硬链接（或拷贝，不要用软链接可能找不到）到FaceIdentification include
2].test_face_verification.cpp.o对许多函数未定义的引用
修改src/test/CMakeLists.txt文件，增加编译时对于前面两个库的引用
将之前生成的libseeta_facedet_lib,libseeta_fa_lib硬链接build文件夹中，然后在CMakeLists.txt文件中添加下面一行，表明在build文件夹下查找链接库
link_directories(${PROJECT_BINARY_DIR})
在循环中的语句target_link_libraries(${BIN} viplnet ${OpenCV_LIBS})中添加两个库：
target_link_libraries(${BIN} viplnet ${OpenCV_LIBS} seeta_facedet_lib seeta_fa_lib)
3].model/seeta_fr_v1.0.bin not found ：解压缩model中的两个文件
unrar x seeta_fr_v1.0.part1.rar #合并压缩只需指定第一部分
5.测试
test程序（facedet_test、fa_test、src/test/test_face_recognizer.bin、src/test/test_face_verification.bin）
运行时段错误，修改test代码中文件的路径或改成传参的形式，或者将所需的文件硬链接到正确的文件夹。