首先说明几点关于opencl的安装心得，opencl对系统环境的硬件和操作系统依赖性很大，以下安装为本人尝试4天后终于安装成功，泪的经验。英伟达NVIDIA的并行计算的软件是cude，intel的GPU也有自己的安装包，但是目前支持的操作系统和硬件有限，不能支持大多数intel的GPU，但是幸运的是开源软件Beignet的到来，解决了这个遗留的问题。以下是本人的硬件和软件环境，仅供参考，如果有其他硬件和软件组合，欢迎大家留言讨论。
硬件环境：Intel NUC6i3SYK
(Processor：intelCore i3-6100U CPU@2.3G×4；
Graphics：intelSkylake ULT GT2)
软件环境：ubuntu 14.04
安装linux依赖
:~$ sudo apt-get update
:~$ sudo apt-get install build-essential g++ cmake
:~$ sudo apt-get install clang libclang-3.4-dev libclang-dev libclang1
:~$ sudo apt-get install ocl-icd-opencl-dev ocl-icd-libopencl1
:~$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/llvm-linkllvm-link /usr/bin/llvm-link-3.4 34
:~$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/llvm-asllvm-as /usr/bin/llvm-as-3.4 34
:~$ sudo apt-get install opencl-headers ocl-icd-dev ocl-icd-libopencl1
:~$ sudo apt-get install clinfo
:~$ clinfo
出现无法识别的平台，说明获取GPU信息错误，接着往下安装就对了。
:~$ sudo apt-get install git
(以下clone的网站在https://cgit.freedesktop.org/beignet/，有时会变更，尽量采用https下载)
:~$ git clone https://anongit.freedesktop.org/git/beignet.git
:~$ cd beignet
:~$ git checkout Release_v1.1
:~$ mkdir build
:~$ cd build
:~$ cmake ..
:~$ make
:~$ sudo make install
:~$ clinfo
现在应该安装成功，能显示出GPU的信息了，以上步骤都需要安装无错误。
在build文件夹下的utest文件夹中的utest_run可以测试Beignet是否安装成功，直接运行该程序即可，查看是否安装成功。
本人测试人后发现有两个函数不能使用，所以以后使用opencl时不能使用那两个函数，其他函数都可以运行。
注意点：安装依赖时采用libclang-3.4-dev，其他版本尝试过但无法安装，并只能重装系统删除依赖，特别麻烦。
采用Beignet的Release_v1.1版本，其他版本也尝试过，make不成功。