首先最最重要的写在最前面，也是我觉得个人踩得最深的坑，刚接触hadoop的人，缺少的认识：
hdfs的理解：它是一个文件系统，跟linux的文件系统是类似的结构，拥有类似的语法，大概就是你在linux上ls查看文件列表，那么hdfs的无非就是hadoop fs -ls。hadoop的输入输出，都是从hdfs读取和写入的，那么比如运行hadoop的word count例子的时候，网上各种大坑教程中完全都没有提到要先自己准备几个input文件，文本文档随便打几个字就好，并且把文件上传到hdfs系统中：这么做的原因在理解了hdfs后很显然了--hadoop的输入输出都在hdfs中，而且例子里的命令指定的目录，指定的也是hdfs中的文件夹路径。所以网上各种治标不治本的exception。explanation再回过头来看，完全就是在给新人挖坑！（不过可能别人写的时候都以为你知道，但是只有我知道我不知道而且你也不知道，话说还在运行hadoop自带例子的人能对hadoop有多么深刻的理解呢，佩服大神们的逻辑）
辣么，让我们从头来一遍：（我个人有把${hadoop_install}/bin加入path，所以我直接可以输入hadoop命令，建议大家都可以这么做。）
1.首先你得安装并运行起来hadoop，我不管你是集群还是单机，运行命令：ps -ef|grep hadoop查询是否有hadoop进程，如果你看到的是如下这一坨，那么你的hadoop就是在运行了。注意，我是本机运行的例子，所以如果你确定你是连别人的服务，那么请无视就好。
2.准备两个文件，比如text1.txt和text2.txt 里面各写上一句话，随便什么都好，反正就是拿来统计的。然后使用类似如下的命令来上传到hdfs文件系统中：hdfs dfs mkdir /input; hadoop fs -put *.txt /input ---你得先在hdfs中建立你的文件夹才能把文件往里放不是，还是那句话，它是个文件系统。
3.执行示例程序命令
hadoop jar hadoop/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce- examples-2.7.3.jar wordcount /input /output
这里output文件夹不需要在hdfs中提前建好，而且不能提前建，否则会报output folder already exists：比如你运行了一次又想再运行一次的时候就会报这个错，很明显，就是它需要一个空的目录来存放执行结果。如果执行了想再执行一次，就用hadoop fs -rmr /output删掉这个文件夹再执行就好。命令里的我写的相对路径，各位改成自己对应的路径就好。
贴个图证明我执行成功了：
4.查看结果：hadoop fs -cat /output/part-r-00000
