环境
系统：Ubuntu 14.04 x64
CPU：Intel芯片（如要安装Intel MKL）
简介
BLAS，英文全称Basic Linear Algebra Subprograms，即基础线性代数子程序库，里面拥有大量已经编写好的关于线性代数运算的程序。caffe在做矩阵和向量运算是需要这个库，所以在编译caffa是这个是必须的。
安装包
caffe官网提供了关于blas库的三种选择。
ATLAS
免费开源的，也是caffe在编译文件中默认使用的。
网址：https://sourceforge.net/projects/math-atlas/
Intel MKL
intel公司提供的程序库，当然必须有intel的芯片才能使用，需要注册一下才能得到序列号进行安装。
网址：https://software.intel.com/en-us/intel-mkl
安装包：parallel_studio_xe_2015_update2_2.tgz
OpenBLAS
也是免费开源的，但是优化和并行的安装会很麻烦。
网址：http://www.openblas.net/
安装
ATLAS
一键就可以安装了，命令如下，如果要使用atlas库对caffe进行编译，在Makefile.config设置’BLAS := atlas’就可以了，其实默认就是这个。（需要安装，即使安装了Intel MKL，当你要使用pycaffe时候，python安装scipy的时候需要用到这个依赖项）
sudo apt-get install libatlas-base-dev
Intel MKL
把下载的安装包解压缩，然后执行下面的命令，会弹出安装的图形化界面，安装流程安装即可，中间可以会要求输入序列号，如果正确注册了，序列号应该发到注册邮箱了。默认会安装在’/opt/intel’文件夹中。如果要使用mkl库对caffe进行编译，在Makefile.config设置’BLAS := mkl’就可以了。
cd mkl_dir
sudo ./install_GUI.sh
添加lib库路径
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/intel_mkl.conf
一般是新建文件，在文件内添加
/opt/intel/lib
/opt/intel/mkl/lib/intel64
执行下列命令使之立刻生效
sudo ldconfig
OpenBLAS
因为安装这个特别麻烦，在这里也不是必须的，前两个软件完全可以满足要求了，所以就不写了。
出错
安装Intel MKL过程中会提示’32-bit libraries not found’的错误，如下，然而next继续安装，在实际使用中没有什么影响。
32-bit libraries not found
32-bit libraries not found on this system.
This product release requires the presence of 32-bit compatibility libraries when running on Intel(R) 64 architecture systems. One or more of these libraries could not be found:
libstdc++ (including libstdc++6)
glibc
libgcc
Without these libraries, the compiler and the debugger will not function properly. Please refer to Release Notes for more information.
