Ubuntu下SRILM的安装方法：http://www.linuxdiyf.com/linux/18637.html
1、从语料库中生成n-gram计数文件：
ngram-count -text train.txt -order 3 -write train.txt.count
-text指向输入文件
-order指向生成几元的n-gram,即n
-write指向输出文件
2、从上一步生成的计数文件中训练语言模型：
ngram-count -read train.txt.count -order 3 -lm LM -interpolate -kndiscount
-read指向输入文件，为上一步的输出文件
-order与上同
-lm指向训练好的语言模型输出文件
最后两个参数为所采用的平滑方法，-interpolate为插值平滑，-kndiscount为 modified Kneser-Ney 打折法，这两个是联合使用的
3、利用上一步生成的语言模型计算测试集的困惑度：
ngram -ppl test.txt -order 3 -lm LM > result
-ppl为对测试集句子进行评分(logP(T)，其中P(T)为所有句子的概率乘积）和计算测试集困惑度的参数
result为输出结果文件
其他参数同上。
如果想要每条句子单独打分，则使用以下命令：
ngram -ppl test.txt -order 3 -lm LM -debug 1> result