最近做的一个项目要用到语言模型，在网上找了一些开源的工具包试了一下。废话不多说，下面直接介绍一下 RNNLM的安装方法。
我实在ubuntu14.04底下使用SRILM。
SRILM的下载地址：http://www.speech.sri.com/projects/srilm/download.html（我使用的是rnnlm-0.4b版本）
1、编译
解压缩之后，在终端中进入所在目录，输入以下命令：
make
有可能会出现如下错误：
make: x86_64-linux-g++-4.6: Command not found
make: *** [rnnlmlib.o] Error 127
将makefile文件的内容改一下：
找到：CC = x86_64-linux-g++-4.6
更改为：CC = g++
2、训练模型
在终端中输入以下命令：
./rnnlm -train train -valid valid -rnnlm model -hidden 40 -rand-seed 1 -debug 2 -bptt 3 -class 200
-train：训练集的名称，我使用的训练集截取一部分如下：
-valid：校验集的名称
-rnnlm：输出模型的名称
-hidden：隐含层神经元的个数
-debug：控制开关，此处设为2，将在终端输出运行时的一些参数
-bptt：控制通过环反向传播错误
-class：这个是指定单词的分类，200表示将训练文件中的词语分为200类
训练完毕之后就会在文件夹中生成一个叫 model 的文件
3、测试
在终端中输入以下命令：
./rnnlm -rnnlm model -test test -nbest -debug 0 > scores.txt
-rnnlm：输入模型的名称
-test：为待测的训练集，我使用的是：
-debug： 有debug的话，测试集中的每句话都会有一个平方。不然认为总的是一句话。
> scores.txt：将结果保存在scores.txt中
查看 scores.txt，这些数值表示测试集中对应句子的概率的log值：
-5.325645
-6.472881
-7.580222
-10.463307
-7.375638
-11.600342