CPU平台完成两图风格融合完美作画
1.该教程根据研究者july教程补充编写
2.作者: th是个小屁孩
3.实验平台为Ubuntu 14.04 , 版本关系不大，Ubuntu 16.04也可以进行实验
4.该实验采用谷歌开源框架tensorflow
前言
前几日在微博看到july的梵高作画实验，发现挺有意思，便打算进行实验一番，由于是学生，没有什么特别好的机器，只能使用垃圾显卡和还可以的处理器进行实验，没有GPU，加大了时间成本，不过没关系，能跑出来就很成功了。
安装
1、安装tensorflow
Windows下打开浏览器，输入：https://github.com/tensorflow/tensorflow
下载Linux CPU-only:Python2 ，下载的是一个whl文件，下面会用到。
2、安装neural-style
再在地址栏输入：https://github.com/anishathalye/neural-style
点击clone or download,将该代码download下来
3、安装vgg19
再在地址栏输入：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat
弹出一个下载对话框，直接下载。
下载后的文件放到刚刚的neural-style文件夹根目录下就行，如图所示
实验
1、准备工作
打开终端窗口，输入：sudo –i
* （你的密码）
apt-get update（更新所有源）
sudo apt-get install Python-dev
sudo apt-get install python-scipy
sudo apt-get install python-pip
有的人顺序颠倒会出现问题，尽量别颠倒
（以上命令是下载一些tensorflow的必要库）
接着进入tensorflow保存的位置
输入：pip install tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl //此文件为之前下载导tensorflow文件
2、开始实验
成功后输入：cd 进 neural-style-master 进入neural文件夹目录下
输入：python neural_style.py - -content ./examples/1-content.jpg - -styles ./examples/1-style.jpg - -output ./examples/JulyEdu.jpg 回车键看结果如何
1].如果是下图所示
恭喜你，成功了，等待完成就可以看到成果了
2].如果是下图所示
需要更改一点东西，不急，看完下面的解决方案，就可以成功了。
进入到一下文件夹下面，找到packaging.py
如下图所示，在version 下加上return 值，保存就行。
linux 新手不熟悉命令行的
在终端中输入下面口令，然后再用gedit编辑器编辑，编辑后即可保存
sudo gedit /usr/local/lib/python2.7/distpackages/pbr/packaging.py
然后如上再进行实验，就可以大功告成了。