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3个开源的Python Shell

发布时间:2015-06-18 21:59:59来源:linux.cn作者:Linux中国

Python是一个高级、通用、结构化且强大的开源编程语言,广泛用于各种编程工作。它拥有一个全动态类型系统和自动内存管理,与Scheme,Ruby,Perl和Tcl的十分相似,避免编译型语言的许多复杂地方和难以理解。Python于1991年由Guido van Rossum创造,然后逐渐成长,流行。

Python是一个非常实用,而且流行的计算机编程语言。使用一个如Python这样的解释型语言的好处之一就是,可以借助其交互的shell探索式地编程。你可以试着代码,而不必专门写一个脚本。但是Python shell也有一些局限性。基本来说,有许多很漂亮的Python shell可选择,都是在基础shell上扩展的。他们每一个都提供了一个极好的交互性的Python 体验。


bpython

3个开源的Python Shell

对于Linux,BSD,OS X和Windows来说,bpython是一个不错的Python解释器的界面。

其想法是提供给用户所有的内置功能,很像现在的IDE(集成开发环境),但是是在一个简单,轻量级的包里,可以在终端窗口里面运行。

bpython并不追求创造任何新的或者开创性的东西。相反,它聚集了一些简洁的理念,关注于实用性和操作性。

功能包括:

内置的语法高亮 - 使用Pygments排版你敲出的代码,并合理配色
根据你的行为,显示自动补全的建议
为任何Python函数列出所期望的参数 - 可以显示你调用的任何函数的参数列表
“Rewind”功能会调出内存里的最后一行代码并重新执行
可以将你输入的代码送到pastebin
可以将你输入的代码保存到一个文件
自动缩进
支持Python 3

网址: www.bpython-interpreter.org
开发者: Bob Farrell and contributors
证书: MIT License
版本号: 0.14.1


IPython

3个开源的Python Shell

IPython是Python shell的一个交互加强版。她提供了一个丰富的工具集合,帮助你交互式地充分利用Python。

IPython可以用来取代标准的Python shell,也可以与标准Python科学和数值处理工具配合,用做一个科学计算(如Matlab或者Mathematical)的完整工作环境。她支持动态对象内省,有限的输入/输出提示,一个宏系统,会话日志,会话恢复,访问完整的系统外壳,详尽且彩色的追踪报告,自动圆括号补全,自动引号补全和可嵌入其他Python程序。

功能包括:

强大的交互Shell(基于终端或者Qt)
一个基于浏览器的记事本,支持代码,富文本,数学表达式,内置图表和其他富媒介。
支持交互式的数据可视化和使用GUI工具箱
灵活,嵌入式的解释器可以加载进你自己的项目里
易于使用,高效的并行运算工具

网址: ipython.org
开发者: The IPython Development Team
证书: BSD
版本号: 3.1


DreamPie

3个开源的Python Shell

DreamPie是一个为可靠性和趣味性设计的Python shell。

DreamPie可以用于任何Python解释器(Jython,IronPython,PyPy)。

功能包括:

一个新式的交互shell:窗口被分成历史区域和代码区域,历史区域可以让你看到之前的命令及其输出,代码区域是里敲代码的地方。这样,你可以编辑任意多的代码,就好像在你最喜欢的编辑器里一样,并且适当时候可以执行它。你也可以从其他地方复制代码,编辑并马上运行它
“只复制代码”命令可以复制你想要的代码,以便你可以把它存入一个文件。代码已经用四个空格缩进进行格式化
自动补全属性和文件名字
自动显示函数参数和文档
在结果历史中保存你最近的结果,备以后用
可以自动折叠很长的输出,以便你可以专注于重要的地方
保存会话的历史记录为一个HTML文件,备以后查询。你可以加载历史文件到DreamPie里,并且快速重复之前的命令。
自动添加圆括号与可选的引号,当你在函数与方法后按下空格键。例如,键入execfile后按下空格会提示execfile("fn")
支持交互的matplotlib绘图
支持Python 2.5,Python 2.6,Python 3.1,Jython 2.5,IronPython 2.6和PyPy
难以置信的快速反应

网址: www.dreampie.org
开发者: Noam Yorav-Raphael
证书: GNU GPL v3
版本号: 1.2.1


提高Python运行效率的六个窍门:http://www.linuxdiyf.com/linux/12569.html

无需操作系统直接运行Python代码:http://www.linuxdiyf.com/linux/12104.html