1、集群介绍
1.1 Hadoop简介
Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。
对于Hadoop的集群来讲，可以分成两大类角色：Master和Salve。一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。MapReduce框 架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群从节点的TaskTracker共同组成的。主节点负责调度构成一个作业的所有任 务，这些任务分布在不同的从节点上。主节点监控它们的执行情况，并且重新执行之前的失败任务；从节点仅负责由主节点指派的任务。当一个Job被提交 时，JobTracker接收到提交作业和配置信息之后，就会将配置信息等分发给从节点，同时调度任务并监控TaskTracker的执行。
从上面的介绍可以看出，HDFS和MapReduce共同组成了Hadoop分布式系统体系结构的核心。HDFS在集群上实现分布式文件系统，MapReduce在集群上实现了分布式计算和任务处理。HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了文件操作和存储等支持，MapReduce在HDFS的基础上实现了任务的分发、跟踪、执行等工作，并收集结果，二者相互作用，完成了Hadoop分布式集群的主要任务。
1.2 环境说明
测试环境一共3台：
192.168.75.67 master1
192.168.75.68 master2
192.168.75.69 master3
三台机器参数：4VCPU 8GB 内存 200G硬盘
linux 操作系统版本：
1.3 网络配置
Hadoop集群要按照1.2小节表格所示进行配置。下面的例子我们将以Master机器为例，即主机名为"master1"，IP为"192.168.75.67"进行一些主机名配置的相关操作。其他的Slave机器以此为依据进行修改。
修改主机名
本例子将主机名定位master1
配置hosts文件（必须）
"/etc/hosts"这个文件是用来配置主机将用的DNS服务器信息，是记载LAN内接续的各主机的对应[HostName和IP]用的。当用户在进行网络连接时，首先查找该文件，寻找对应主机名（或域名）对应的IP地址。
进行连接测试：
master3的连接测试与上述master2的测试一致。
2、SSH无密码验证配置
Hadoop运行过程中需要管理远端Hadoop守护进程，在Hadoop启动以后，NameNode是通过SSH（Secure Shell）来启动和停止各个DataNode上的各种守护进程的。这就必须在节点之间执行指令的时候是不需要输入密码的形式，故我们需要配置SSH运用 无密码公钥认证的形式，这样NameNode使用SSH无密码登录并启动DataName进程，同样原理，DataNode上也能使用SSH无密码登录到 NameNode。
2.1 安装和启动SSH协议
安装ssh、rsync。
安装SSH协议
apt-get install ssh
apt-get install rsync
（rsync是一个远程数据同步工具，可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件）;确保所有的服务器都安装，上面命令执行完毕，各台机器之间可以通过密码验证相互登陆。
2.2 配置Master无密码登录所有Salve
1）SSH无密码原理
Master（NameNode | JobTracker）作为客户端，要实现无密码公钥认证，连接到服务器Salve（DataNode | Tasktracker）上时，需要在Master上生成一个密钥对，包括一个公钥和一个私钥，而后将公钥复制到所有的Slave上。当Master通过 SSH连接Salve时，Salve就会生成一个随机数并用Master的公钥对随机数进行加密，并发送给Master。Master收到加密数之后再用 私钥解密，并将解密数回传给Slave，Slave确认解密数无误之后就允许Master进行连接了。这就是一个公钥认证过程，其间不需要用户手工输入密 码。重要过程是将客户端Master复制到Slave上。
2）Master机器上生成密码对
ssh-keygen -t rsa -P ' ' -f ~/.ssh/id_rsa
这条命令是生成其无密码密钥对，询问其保存路径时直接回车采用默认路径。生成的密钥对：id_rsa和id_rsa.pub，默认存储在"~/.ssh"目录下。接着在Master节点上做如下配置，把id_rsa.pub追加到授权的key里面去。
验证是否成功。
ssh localhost
3) 设置SSH配置
把公钥复制所有的Slave机器上。使用下面的命令格式进行复制公钥：scp ~/.ssh/id_rsa.pub 远程用户名@远程服务器IP:~/
例如：
这里要把公钥复制到所有的slave机器上（本例子就是master2、master3）
2）追加到授权文件"authorized_keys"
到目前为止Master.Hadoop的公钥也有了，文件夹".ssh"也有了，且权限也修改了。这一步就是把master1的公钥追加到master2的授权文件"authorized_keys"中去。使用下面命令进行追加并修改"authorized_keys"文件权限：
5）在master1使用SSH无密码登录master2
3.1 安装hadoop
下载并且解压hadoop压缩包（本文用到的hadoop版本是hadoop-1.2.1），下载后进行解压，解压的命令是：
tar -zvxf hadoop-1.2.1.tar.gz
Hadoop的安装路径添加到"/etc/profile"中
运行source /etc/profile
3.2 配置hadoop
1） 配置hadoop-env.sh
Hadoop配置文件在conf目录下，之前的版本的配置文件主要是Hadoop-default.xml和Hadoop-site.xml。由于 Hadoop发展迅速，代码量急剧增加，代码开发分为了core，hdfs和map/reduce三部分，配置文件也被分成了三个core- site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml。core-site.xml和hdfs-site.xml是站在 HDFS角度上配置文件；core-site.xml和mapred-site.xml是站在MapReduce角度上配置文件。
2）配置core-site.xml文件
首先在hadoop安装目录下创建tmp文件夹
修改Hadoop核心配置文件core-site.xml，这里配置的是HDFS的地址和端口号。
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/gy/hadoop-1.2.1/tmp</value>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master1:9000</value>
</property>
</configuration>
3）配置hdfs-site.xml文件
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
</configuration>
4）配置mapred-site.xml文件
5）配置masters文件
将每台hadoop机器上的masters文件内容填入主节点名称
6）配置slaves文件
值得说明和注意的是：一定一定要把每台机器上的配置都是一样的，意思是说上述的master1 master2 master3 的core-site.xml 、hdfs-site.xml、mapred-site.xml必须是一样。
4. 启动和验证
1）格式化HDFS文件系统
2）启动Hadoop
关闭防火墙
启动hadoop
调用命令：start-all.sh
检查一下是否安装正确
注：以上图片上传到红联Linux系统教程频道中。
主节点启动了Namenode和JobTracker，说明安装正确了，大功告成！